Unleashing the power of connected and automated vehicles: A dedicated link strategy for efficient management of mixed traffic

Abstract

针对自动驾驶汽车在混行交通中的应用挑战,本研究提出了自动驾驶专用Link方法, 该策略能够实现人车和自动驾驶汽车的智能分流,为大规模部署高级别自动驾驶技术创造了条件。我们构建了(i)专用Link部署模型,提出了(ii)基于群体智能的专用Link部署算法,以及(iii)交叉口智能管控方法,为高级别自动驾驶的大规模部署应用提供了方案。

Publication
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
(中科院1区TOP期刊; JCR Q1区; 影响因子=8.5)

下面为本研究的简要介绍,详细内容请参阅论文原文

策略框架图。待补充。


建模. 待补充。


基于人工蚁群的智能求解算法。待补充。


交叉口智能管控:待补充。


交叉口智能管控: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


性能评估: 待补充。


Citation

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@ARTICLE{10462009,
  author={Zhang, Jiawei and Liu, Qiyuan and Li, Shen and Li, Li},
  journal={IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems}, 
  title={Unleashing the Power of Connected and Automated Vehicles: A Dedicated Link Strategy for Efficient Management of Mixed Traffic}, 
  year={2024},
  volume={},
  number={},
  pages={1-18},
  keywords={Roads;Microscopy;Autonomous vehicles;Search problems;Transportation;Classification algorithms;Bibliographies;Connected and automated vehicles (CAVs);mixed traffic;dedicated link strategy;intersection management},
  doi={10.1109/TITS.2024.3367943}
}
张嘉玮
张嘉玮
清华大学博士研究生

我的研究兴趣包括自动驾驶,智能汽车,智能交通系统,深度强化学习.